回归模型 Boston房价预测

一、加载数据集 将取值范围差异很大的数据输入到神经网络中,这是有问题的。网络可能会自动适应这种取值范围不同的数据,但学习肯定变得更加困难。对于这种数据,普遍采用的最佳实践是对每个特征做标准化,即对于输入数据的每个特征(输入数据矩阵中的列),减去特征平均值,再除 以标准差,这样得到的特征平均值为 0,标准差为 1。用Numpy 可以很容易实现标准化。 from keras.datasets import boston_housing (x_train, y_train), (x_test, y_test) = boston_housing.load_data() mean = x_train.m