STROTSS:通过轻松的最佳运输和自我相似来进行风格转移(CVPR 2019) 源码

通过轻松的最佳运输和自相似来传递样式(STROTSS) 论文代码 2019) 网络演示: ://style.ttic.edu/ UPDATE 5/8/2020:David Futschik( )非常友善地指出了特征提取管道中的一个错误,该错误未使用imagenet的平均值和标准差对每个颜色通道进行正确的图像归一化。 在许多情况下,修复此问题可以显着改善结果。 他还实现了Strotts( )更快,内存效率更高的版本,它尚不支持空间指导,但我正计划尽快将其改进内容纳入此版本库中因此更快的版本也可用于空间导航。 依存关系: python3> = 3.5 火炬> = 1.0 图像>