基于支持向量机的非线性系统故障诊断

提出了联想度的概念, 并由此设计出一种自组织模糊CMAC (SO FCMAC)及其学习算法, 证明 了SO FCMAC 能以任意精度对非线性特性一致逼近。 该网络具有学习速度快, 逼近精度高等特点。 用该 SO FCMAC 作为非线性系统观测器而生成残差, 通过支持向量机诊断器得到故障检测与诊断结果。对 某型歼击机的结构故障进行诊断, 仿真结果表明了该方法的有效性。