压缩感知重建数字同轴全息

数字重建是数字全息技术的关键步骤。传统的重建算法存在共轭像、聚焦物体与背景离焦物体相互干扰等问题。应用新兴的压缩感知技术,研究了全息图像的稀疏重建。基于衍射的线性运算,导出了利用压缩感知重建数字同轴全息三维空间的算法。利用该算法对颗粒的模拟全息图和数字显微全息实验全息图进行了重建,并将重建结果与传统的卷积重建结果进行了对比。结果表明,压缩感知技术能有效提高数字全息重建截面图像质量,利用25%全息图数据也能实现较好的重建,且具有较好的聚焦和抗噪声干扰能力。