Flink实战:用户行为分析之热门商品TopN统计 上传者：取个名字咋有点难 2021-02-19 07:30:30上传 PDF文件 120.15KB 热度 11次 环境 ubuntu14、flink1.7.2、scala2.11、kafka2.3.0、jdk1.8、idea2019 步骤 抽取出业务时间戳,告诉 Flink 框架基于业务时间做窗口 过滤出点击行为(pv)数目 按一小时的窗口大小,每 5 分钟统计一次,做滑动窗口聚合(Sliding Window) 按每个窗口聚合,输出每个窗口中点击量前 N 名的商品 实现 创建maven项目,命名UserBehaviorAnalysis,其pom内容如下: 4.0.0 com.ustc UserBehaviorAnalysis pom 1.0-SNAPSH 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 立即下载 用户评论 发表评论 取个名字咋有点难 资源：448 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
