基于期望值最大化的高光谱图像迭代复原算法

声光可调谐滤光器(AOTF)的谱线半峰全宽(FWHM)以及换能器结构的不理想导致图像退化, 空间分辨率降低。为了提高光谱数据的空间分辨率, 将计算机断层图像复原中的期望值最大化(EM)算法应用到降质图像预处理中, 可在对图像模糊降质程度估计不准确时进行运算, 利用迭代求解逐次逼近最终收缩于原始目标。实验结果表明, 该算法不依赖于数字图像周期拼接的假设, 因而有效避免了传统的去卷积复原算法中产生的边界振铃现象, 提高了图像的空间分辨率, 图像质量得到改善。该算法对改善AOTF高光谱成像质量有较大意义。