NER的弱监督:使用弱监督学习没有标签数据的命名实体识别模型的框架 源码

对NER的监管不力 与ACL 2020接受的论文“没有标签数据的命名实体识别:弱监督方法”相关的源代码。 要求: 您首先应该确保安装以下Python软件包: spacy (版本> = 2.2) hmmlearn snips-nlu-parsers pandas numba scikit-learn 您还应该在Spacy中安装en_core_web_sm和en_core_web_md模型。 要在ner.py运行神经模型,还需要安装pytorch , cupy , keras和tensorflow 。 要运行基线,您还需要安装snorkel 。 最后,您还需要下载以下文件并将