人像分割:移动设备的实时人像分割 源码

纵向分割 移动设备的实时自动深度抠图 人像分割是指从背景中分割人的过程。 在这里,我们使用语义分割的概念来预测图像中每个像素的标签(密集预测)。 此技术广泛用于计算机视觉应用程序,例如移动设备上的背景替换和背景模糊。 在这里,我们将自己限制为二进制类(人物或背景),并且仅使用纯净的肖像自拍照图像进行抠图。 我们对以下架构进行了实验,以为移动设备实现实时人像分割模型。 移动Unet DeeplabV3 + 棱镜网 肖像网 超薄网 网络 使用标准(和自定义)肖像数据集对模型进行了训练,并借助标准评估指标和基准测试工具对模型的性能进行了比较。 最后,使用流行的嵌入式(移动)机器学习平台进行实