ufldl_tutorial:斯坦福无监督特征学习和深度学习教程 源码

斯坦福大学无监督特征学习和深度学习教程 教程网站: : 稀疏自动编码器 稀疏的自动编码器矢量化实现,对MNIST数据的学习/可视化功能 :加载MNIST图像 :加载样本图像以测试稀疏自动编码器 :用于计算和检查成本和梯度的函数 :显示可视化功能 :稀疏的自动编码器成本和梯度函数 :使用MNIST数据训练稀疏自动编码器并可视化学习的特征 预处理:PCA和美白 实施PCA,PCA增白和ZCA增白 Softmax回归 通过softmax回归(多元逻辑回归)对MNIST数字进行分类 回归成本和梯度函数 :对MNIST数字进行分类 自学和无监督特征学习 通过自学式学习范例对MNIST数