twitter sentiment analysis:使用Naive BayesSVMCNNLSTM等对推文进行情感分析 源码

推文情感分析 更新(2018年9月21日):我没有积极维护该存储库。 这项工作是针对课程项目完成的,由于我不拥有版权,因此无法发布数据集。 但是,可以轻松修改此存储库中的所有内容以与其他数据集一起使用。 我建议阅读该的,该可在docs/找到。 数据集信息 我们使用和比较各种不同的方法来对推文(二进制分类问题)进行情感分析。 训练数据集应该是tweet_id,sentiment,tweet类型的csv文件tweet_id,sentiment,tweet其中tweet_id是标识该tweet的唯一整数, sentiment是1 (正)或0 (负), tweet是括在""的tweet 。 类似地,