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SDN TCPCongestionDetection:使用机器学习的SDN网络中拥塞检测的硕士学位论文 源码

上传者: 2021-02-18 20:28:00上传 ZIP文件 105.24MB 热度 14次
使用机器学习的软件定义网络中的TCP拥塞检测 本文的思想是使用决策树算法检测SDN网络中的拥塞 使用的工具 POX OpenFlow控制器(强烈建议使用OF版本1.3或1.5的基于Ryu Python的控制器)。 Mininet仿真器 Wireshark Iperf版本3 用于GNU图的Bash脚本 WEKA机器学习工具,用于训练和测试不同的决策树算法 定制Linux内核
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