twitter emotion recognition:通过英语推文预测情绪的模型 源码

Twitter情绪识别 经过训练的递归神经网络(RNN)模型,用于根据英语推文预测情绪。 我们的模型适用于字符,因此我们无需进行任何预处理就将整个推文传递为RNN。 我们正在预测三种情感分类: 埃克曼的六种基本情感, 普鲁奇克的八种基本情感 情绪状态简介(POMS)的六个情绪状态。 文件和文件夹: demo.ipynb :脚本显示了如何使用我们的模型来预测情绪或将推文嵌入Jupiter Notebook。 demo.py :脚本显示了如何使用我们的模型来预测情绪或在Python中嵌入推文。 motion_prediction.py :定义EmotionPredictor类的帮助脚本。