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tensorpack:TensorFlow上的神经网络培训界面专注于速度+灵活性 源码

上传者: 2021-02-18 03:45:14上传 ZIP文件 2.46MB 热度 7次
Tensorpack是基于TensorFlow的神经网络训练接口。 特征: 它是又一个TF高级API,具有速度和灵活性。 注重训练速度。 Tensorpack免费提供了速度-它以高效的方式使用TensorFlow而没有额外的开销。 在常见的CNN上,它的训练比等效的Keras代码1.2〜5。 如果使用Tensorpack编写,您的培训可能会更快。 数据并行的多GPU /分布式训练策略是现成的。 它具有可扩展性以及Google的。 有关一些基准脚本,请参见。 专注于大型数据集。 。 符号编程经常使数据处理变得困难。 Tensorpack通过自动并行化帮助您在纯Python中高效处
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