anago:双向LSTM CRF和ELMo用于命名实体识别词性标记等 源码

anaGo anaGo是在Keras中实现的用于序列标记(NER,PoS标记等)的Python库。 anaGo可以解决序列标记任务,例如命名实体识别(NER),词性标记(POS标记),语义角色标记(SRL)等。 与传统的序列标签求解器不同,anaGo不需要定义任何语言相关的功能。 因此,我们可以轻松地将anaGo用于任何语言。 作为anaGo的示例,下图显示了英语的命名实体识别: 开始使用 在anaGo中,最简单的模型类型是Sequence模型。 序列模型包括诸如fit , score , analyze和save / load类的基本方法。 对于更复杂的功能,您应该使用anaGo模块,