模拟生物理想自由分布模型的粒子群算法

在分析生物觅食行为中资源斑块选择理想自由分布模型的基础上, 提出一种新型的粒子群算法—–理想自由分布粒子群优化算法(IFDPSO). 该算法将所有粒子中3 个不重叠的个体最优位置的适应度视为资源斑块的食物质量, 根据理想自由分布模型随机分配相应数量的粒子到各资源斑块中. 为保证群体的多样性, 各资源斑块的群体最优位置保持随迭代次数增加而线性递减的距离. 在间隔一定的迭代次数后, 将各资源斑块的粒子重新组合. 标准测试函数的仿真结果表明了IFDPSO 算法的有效性.