GraKeL:用于图内核的scikit learn兼容库 源码

| GraKeL是一个库,提供了几个完善的图形内核的实现。 该库将这些内核统一为一个通用框架。 此外,它提供了一些在图形内核之上工作的框架的实现。 具体来说,GraKeL包含15个内核和2个框架。 该库与管道兼容,可轻松快速地集成到机器学习算法中。 详细地说,当前实现了以下内核和框架: 从博格瓦特和克里格尔:(2005 ICDM) 等人的。 :(AISTATS 2009) Vishwanathan等人的。 :(JMLR 11(Apr)) Hido和Kashima的:(ICDM 2009) 等人的。 : (JMLR 12(Sep)) 从科斯塔和德墓: (ICML 2010) Jo