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有趣的项目 有趣的项目:) 1-Keras的面部表情识别 介绍 数据由48x48像素的面部grayscale images组成。 目的是根据面部表情中显示的情感classify每张面Kongclassify为七个类别之一(0 =愤怒,1 =厌恶,2 =恐惧,3 =快乐,4 =悲伤,5 =惊奇,6 =中性) 。 在Keras构建和训练convolutional neural network (CNN)以识别面部表情。 使用OpenCV自动检测图像中的面部并在其周围绘制边框。 使用Flask app将训练有素的模型直接提供给Web界面,并对视频和图像数据执行实时面部表情识别。 项目信息 演