canonical_neural_operation:用于解释大脑正常化的计算模型。 基于本文:* CarandiniM.&HeegerDJ(2012)

Neuro 1401:大脑的构建模型 战队:乔治·莫(Seee Noor) 第2组:项目1 哈佛2021年Spring Python Notebook根据该论文回答了以下问题: 实现归一化功能(Carandini&Heeger,2012年的公式10),并展示该功能如何消除输入中的冗余(即,通过对像素进行去相关)。 说明归一化功能如何在调整为不同方向的神经元群体中诱导赢家通吃竞争(参见Carandini&Heeger,2012年的图3e)。 实施归一化的适应版本(Carandini&Heeger,2012年的公式12),并展示其如何在视网膜中产生光适应。 讨论视觉系统标准化的经验证据。