支持向量机导论pdf

支持向量机 (Support Vector Machine, SVM) 是建立在统计学理论最新进展基础上的新一代学习系统。本书是第一本全面介绍支持向量机的著作。支持向量机是在20世纪90年代初提出的，随之引发了对这种技术的广泛应用和深入理论分析。至今在若干实际应用 (如文本编目、手写字符识别、图像分类和生物进化链分析等)中，支持向机量足以提供最佳的学习性能，而且在机器学习与数据挖掘中已被确立为一种标准工具。学生将会发现本书不仅对他们具有激励作用，同时也很容易理解；对于专业人员而言，本书可以引导他们轻松自如地获得为掌握理论及其应用所需的材料。本书以循序渐进的、自含的、易于接受的方式引入各种概念，