School_District_Analysis:观察和处理熊猫数据框 源码

School_District_Analysis 项目背景 校董会承认有学术不诚实的证据; 特别是随着托马斯高中9年级学生的阅读和数学成绩的变化。 尽管管理员不知道更改的全部范围,但他们希望通过保留未更改的成绩来保持测试标准,同时寻找在丢失数据整体完整性的情况下消除更改的成绩的方法。 完成评估后,我将报告我的结果并描述我的总体分析是否有任何变化。 概述 评估情况之后,我决定最好的方法是: 用NaN代替Thomas高中的9年级数学和阅读成绩。 将所有其他数据保留在托马斯高中九年级学生之外。 重新评估新数据集及其修订结果 结果 从我的评估中,我们可以看到某些百分比是不同的。 尽管规模很小,但