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机器学习 吴卓,,斯坦福大学,Coursera 证书 教学大纲 第一周 讲座1:简介 第2课:具有一个变量的线性回归 第三讲:线性代数复习 第二周 讲座4:具有多个变量的线性回归 讲座5:八度音阶教程 作业1:线性回归 第三周 第6课:逻辑回归 第7课:正则化 作业2:逻辑回归 第四周 讲座8:神经网络表示 作业3:多类别分类和神经网络 第五周 讲座9:神经网络学习 作业4:神经网络学习 第六周 第10课:应用机器学习的建议 第十一讲:机器学习系统设计 作业5:正则化线性回归和偏差方差 第七周 第十二讲:支持向量机 作业6:支持向量机 第八周 第十三讲:聚类 第十四讲:降维 作业7:K-Mea