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MRI_intensity_normalization:使用Nyul等人提出的方法对多通道MRI图像进行强度归一化。 2000 源码

上传者: 2021-02-17 20:55:49上传 ZIP文件 121.82MB 热度 7次
MRI强度归一化 使用提出的方法对多通道MRI图像进行强度归一化 。 在原始论文中,作者提出了一种从一组MRI图像中学习一组标准直方图界标的方法。 这些地标然后用于均衡图像的直方图以进行归一化。 在学习和转换中,直方图都用于查找强度界标。 在我们的实现中,界标是根据强度的总范围而不是直方图来计算的。 这个怎么运作: 规范化分两个步骤进行: 学习界标参数: 从一组训练图像中,使用功能learn_intensity_parameters来学习界标参数。 强度参数ì_min和i_max必须由用户设置。 这两个值确定了标准强度标度的最小和最大强度。 methodT= 'spline'; % or
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