osprey:machine机器学习管道的超参数优化:eagle: 源码

鱼鹰 Osprey是一种易于使用的工具,可使用scikit-learn(或使用scikit-learn兼容的API)对Python中的机器学习算法进行超参数优化。 每个Osprey实验都结合了数据集,估计量,搜索空间(和引擎),交叉验证和异步序列化,以进行模型超参数的分布式并行优化。 文献资料 有关完整文档,请访问。 安装 如果您具有Anaconda Python发行版,则安装非常简单: $ conda install -c omnia osprey 您还可以使用pip安装Osprey: $ pip install osprey 或者,您可以直接从此GitHub存储库安装: $ gi