非热狗:使用TensorFlowYolov2 Tiny和React Native构建| 颤振Java脚本 源码

不是热狗 HBO硅谷的Jin Yang的应用程序的个人实现。 应用开发的过程: | Java脚本 模型训练于: 链接 建立模型 1.收集数据集 我使用了来训练模型。 COCO数据集包含80个事物类别,其中之一是“热狗”。 我创建了一个Python脚本(./yolo/coco2yolo.py),以提取所有热狗图像(火车中的800+和val中的400+)并将注释转换为yolo格式。 2.培训Yolov2 Tiny 使用,使用单个类“热狗”训练模型。 使用原始的从预先训练的提取重量: darknet.exe partial yolov2-tiny.cfg yolov2-tiny.we