tweets_classification 源码

目的 根据极性对推文进行分类(法语),这是由Buscaldi等人在字符级别使用的一种机器学习模型启发的。 ( ) 安装 需要一些ML软件包,通常安装sklearn即可完成。 如果已安装pip,则另一个选择是运行以下命令: 点安装-r requirements.txt 跑步 运行test.py以查看是否有效 tweet_polarity函数可以采用一条鸣叫(作为字符串)或鸣叫列表。 如果您有很多鸣叫,则前一种解决方案是最佳解决方案,因为加载ML模型非常昂贵。