一种新的各向异性扩散红外噪声实时抑制算法

提出一种基于各向异性扩散偏微分方程的红外图像噪声抑制算法。通过将形态学处理和红外图像局部特征相结合, 建立了一种新的扩散系数。该系数利用形态学膨胀腐蚀操作获取梯度算子, 改善了Perona-Malik(P-M)梯度算子对噪声的敏感性, 实现了均匀区域扩散增强且边缘细节区域扩散减弱的目的。算法已在EVM-DM642硬件平台上实时运行, 实验表明:它在有效平滑噪声的同时较好的保持了图像边缘细节信息。