电影评级和预测模型:该项目的目的是利用IMDB数据集生成有意义和有趣的见解然后根据平均IMDB评级和用户鸣叫的情绪分析得分来创建电影评级模型。 并创建准确的机器

电影分级和预测模型 目的 该项目的目的是利用IMDB数据集生成有意义和有趣的见解,然后基于IMDB的平均评分和用户鸣叫的情感分析得分来创建电影评分模型。 还要创建一个准确的机器学习模型,根据一些关键功能预测平均电影收视率,并通过使用大数据技术进行数据处理来使系统具有可扩展性,然后将系统托管在Google Cloud上。 使用的技术 火花 齐柏林飞艇 朱皮特 Twitter API Google Cloud Engine 情感分析(文本斑点) Python HTML5 CSS3 JavaScript 数据处理 该模型的第一步是利用IMDB数据集并对其进行处理。 数据预处理通过一系列步骤