基于径向基函数网络的永磁同步电机直接转矩控制

对永磁同步电机直接转矩控制系统特性进行了深入研究, 提出一种新的径向基函数神经网络控制器, 给出 了神经网络控制器的结构设计、样本选取及训练方法. 利用系统中的开关表作为导师对径向基函数神经网络控制器 进行训练, 实现了永磁同步电机直接转矩控制的径向基函数神经元网络输出矢量选择. 该控制器可以简化获得输出 电压矢量的过程, 并具有并行计算速度快、转矩响应迅速的性能. 仿真结果验证了该控制器的有效性.