粗略:将草图转换为真实世界的图像 源码

粗略的 在和工作之后,使用DCNN(从铅笔草图合成逼真的图像)进行。 该项目主要侧重于人脸素描和建筑物的建筑图。 然而,根据以及随后对其提出的框架进行的实验,有可能在给定较大的数据集和充足的训练时间的情况下,该网络也可以推广到其他类别。 该模型已使用从大型人脸图像数据库生成的数据集进行了训练,然后对该网络进行了微调以适合建筑草图的目的。 结果 面Kong 建筑物 数据集 。 。 从Google图片构建草图进行测试 素描 使用以下方法对数据集进行仿真,即生成草图(CUCU数据集除外,其中包含草图和相应的图像) 此外,由于可用建筑物的图像数量较少,因此使用以下对ZuBuD数据集进行了各种增强