基于Marginalized粒子滤波的卫星姿态估计算法

针对具有矢量观测的卫星姿态估计问题,提出一种基于Marginalized 粒子滤波(MPF)的算法.采用Rao-lackwellizationB技术,将卫星模型状态向量中的线性状态部分(陀螺漂移)和非线性状态部分(卫星姿态)分开处理,从而使得估计的方差降低,以较少的运算量获得较好的估计效果.通过引入解决含等式约束条件的估计问题方法,保证了姿态四元数的归一化.将所提出的方法应用于某型号卫星,仿真验证了用该算法处理卫星姿态估计问题的优越性.