Unsupervised Co Segmentation of 3D Shapes via Affinity Aggregation Spectral Clus

该论文提出了一种基于多特征融合的形状协同分割方法。 给定一组形状,我们的方法首先对这些形状作过分割成分割片,然后针对这些分割片,我们采用不同的特征描述符来对形状作度量。再通过对这些特征进行融合得到一个更优的相似性度量,最后基于在该度量上作谱聚类,得到形状协同分割结果。我们方法的核心在于提出一种优化组合的特征融合方法。基于这种方法,实验证明我们的协同分割结果比单个特征更优,同时分割结果的准确率也超过之前的无监督协同分割方法。