Deploying_CNN:用于训练和构建部署机制的样本模型 源码

Deploying_CNN 包含用于训练简单的CNN模型以使用tensorflow在SVHN数据集上进行分类以及通过docker使用kubernetes进行部署的模块。 存储库包含以下模块: 训练一个简单的CNN对SVHN数据集进行分类 根据训练后的模型创建冻结图 使用冻结图创建推理例程。 通过Flask API服务器使用冻结图可以将图像发送到API并获取结果。 使用docker打包并创建可执行文件,该可执行文件将启动Flask推理服务器并创建docker run部署。 使用docker部署到kubernetes中以创建可扩展的部署 参考文献: Kubernetes: ://ku