COVID CAPS:基于胶囊网络的框架可从胸部X射线图像识别COVID 19病例 源码

冠状病毒 基于胶囊网络的框架可从胸部X射线图像识别COVID-19病例 新型冠状病毒病2019肺炎(COVID-19)以其相对较高的重症监护病房(ICU)住院率和死亡率而Swift向全世界蔓延。 这种疾病的早期诊断至关重要,因为它使医生能够隔离患者并防止进一步的转变。 当前在COVID-19诊断中使用的金标准需要特定的设备,既耗时又灵敏度较低。 另一方面,计算机断层扫描(CT)扫描和X射线图像显示与该疾病相关的特定表现。 然而,不同细菌和病毒病例之间的重叠,使得以人为中心的诊断困难而具有挑战性。 本研究中提出的用于诊断COVID-19的基于胶囊网络的模型(COVID-CAPS)能够处理小型数