cml::infinity_selector:CML 连续机器学习| ML的CICD 源码

什么是CML? 连续机器学习(CML)是一个开放源代码库,用于在机器学习项目中实施持续集成和交付(CI / CD)。 使用它可以自动执行部分开发工作流程,包括模型训练和评估,在整个项目历史中比较ML实验以及监视变化的数据集。 根据每个拉动请求,CML可以帮助您自动训练和评估模型,然后生成带有结果和指标的可视报告。 上面是的示例报告。 我们在构建CML时牢记以下原则: 用于数据科学的 。 使用GitLab或GitHub管理ML实验,跟踪谁训练了ML模型或修改的数据以及何时进行。 使用编码数据和模型,而不是推送到Git存储库。 机器学习实验的自动报告。 使用每个Git Pull Reque