mstar_with_machine_learning:使用机器学习方法轻松实现sar目标识别 源码

mstar_with_machine_learning 先决条件 该存储库使用python 3.6和scikit-learn API给出了带有机器学习的公共MSTAR数据集上的SAR ATR的示例。 建议直接安装Anaconda 3,它提供了numpy,matplotlib和scipy等常见软件包以及scikit-learn。 说明 该示例支持大多数机器学习方法的实现,包括逻辑回归,神经网络,支持向量机等。 为了减少计算量,它使用主成分分析来减少特征。 数据处理和模型声明分别在data.py和model.py中定义。 当然,您可以添加您自己的操作。