基于欧氏距离和精英交叉的免疫算法研究

针对免疫算法(A IA ) 的运行速度和收敛速度慢的缺点, 提出一种精英交叉策略, 并将精英交叉策略与基于 欧氏距离的免疫算法相结合, 得到一种基于欧氏距离和精英交叉的免疫算法(DKBA IA ). 提出了抗体相似矩阵的概 念和一种改进的措施, 对DKBA IA 进行改进, 从而得到改进的DKBA IA 算法(MDKBA IA ). 仿真结果表明, 精英交叉 策略对免疫算法的收敛性能有显著的改善;MDKBA IA 的运行速度也得到极大的提高, 已接近GA 的运行速度.