基于区域标识的“粗粒度”扩散光学层析成像方法稳态测量模式

基于体元的扩散光学层析成像(DOT)重建算法和组织体光学特性分区均匀性自然假设,发展了稳态测量模式下基于区域标识的“粗粒度”扩散光学层析成像重建算法。在60 dB、40 dB和20 dB噪声水平下利用含有区域标记的光学数字鼠模型对该算法进行了模拟验证,实现了对数字鼠各组织区域吸收系数和约化散射系数的重建。利用简化的仿体模型进行实验验证,基本实现对仿体多个区域的光学参数重建。结果表明,提出的重建算法能够大幅度改善基于体元的扩散光学层析成像重建算法反演问题的不适定性,大幅度提高其成像分辨率和量化精度,并基本能从噪声数据中恢复相应区域的光学参数。