被动式人体太赫兹成像系统的图像重构算法研究

为提高被动式人体太赫兹成像系统所获取图像的目标分辨力,采用反卷积方法处理图像,提出了一种被动式太赫兹图像重构算法。从系统的基本成像原理出发,分析了导致图像退化的主要原因;在对原始太赫兹图像进行去噪预处理后,采用高斯型点扩展函数进行图像反卷积重构,提高图像的分辨率,用灰度变换方法提高图像的对比度。应用本算法重构原始人体太赫兹图像,获得了清晰度和目标分辨力明显改善的处理效果。实验结果表明,本算法能有效提高被动式人体太赫兹成像系统的图像质量,有利于观察者快速准确地发现被检测者隐藏在衣服内的违禁品,增强了系统的实用性。