DABEST python:使用自举ESTimation进行数据分析 源码
DABEST-Python 内容 关于 DABEST是用于使用B型陷阱耦合EST进行D ata A分析的软件包。 是一个,可避免进行重要性测试的。 它使用了熟悉的统计概念:均值,均值差和误差线。 更重要的是,它侧重于一个人的实验/干预的效果大小,而不是P值引起的错误二分法。 估算图具有两个关键特征。 它将所有数据点显示为swarmplot,对每个点进行排序以显示基础分布。 它将效果大小表示为在独立但对齐的轴上的自举95%置信区间。 DABEST为,使每个人都可以访问高质量的估算图。 安装 该软件包已在Python 3.6、3.7和3.8上进行了测试。 强烈建议下载Python的,以便
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