基于改进遗传算法的深度图像获取技术

在三维立体成像技术研究中, 图像深度提取不受光源照射方向及物体表面发射特性的影响, 不存在阴影, 因此可以更准确地表现物体目标表面的三维深度信息。为了获取精确的深度图像, 提出一种深度获取方法, 采用基于改进的遗传算法的最佳熵阈值图像分割法对图像进行分割处理, 进而得到深度图像。此方法可明显提高所得到的深度图像的准确度和有效性。同时, 改进遗传算法可以快速逼近最佳阈值, 大大缩短最佳阈值图像分割过程中阈值的选取时间, 提高分割效率和深度获取的准确性。