基于分区建模的锌液痕量铜离子光谱检测方法

炼锌溶液中痕量铜离子的光谱信号被掩蔽、干扰严重, 以及铜离子的非线性特性在高、低浓度区间的显著差异, 都会导致痕量铜离子的浓度检测比较困难。针对该问题, 提出了一种基于分区建模的锌液中痕量铜离子的光谱检测方法。该方法采用导数光谱结合小波去噪的方法对光谱信号进行预处理, 重现待测铜离子的谱峰。以相关系数-稳定性值作为变量的评价指标对波长变量进行排序, 并结合支持向量回归(SVR)模型选取最佳波长变量, 在此基础上, 根据混合溶液中铜离子光谱信号非线性特性将浓度划分区间, 并分别针对每个区间建立粒子群优化支持向量回归(PSO-SVR)模型, 计算出铜离子的质量浓度。将所提方法与现有多种回归方法进行