piskle:针对scikit learn优化的序列化程序包 源码

皮斯克尔 Piskle允许您选择性地序列化python对象,以节省内存和加载时间。 它特别支持以优化的方式导出scikit-learn的模型,并准确导出进行预测所需的内容。 例: 要使用piskle ,首先需要导出一个模型。 您可以以此为例: from sklearn import datasets from sklearn . neural_network import MLPClassifier data = datasets . load_iris () model = MLPClassifier (). fit ( data . data , data . target )