亚马逊移动情感分析:在亚马逊平台上移动评论的观点挖掘 源码
亚马逊移动情感分析 描述: 该项目通过抓取用户所需手机的亚马逊评论来工作。 第一部分包括搜索电话和使用无限滚动刮取评论。 第二部分包括在数据集上训练NaiveBayesClassifier模型和对产品评论进行分类。 任务 : 在Amazon搜索栏上搜索手机 查找所需的产品,即64GB,128GB 刮取客户评论的前20页(默认值,可以更改),并使用无限滚动从新到旧排序 在数据集上训练NaiveBayesClassifier算法 对评论进行分类 使用的软件包/工具: 使用XML元素API的lxml库 XML解析器将URL数据解析为XML文件 请求库将HTTP请求发送到Amazon网页
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