基于集成分量的基因微阵列数据分类方法的研究

构造高精度分类模型是对基因表达谱数据分析的主要研究方向之一,但提取不同特征空间产生的分类效果有很大差异,而集成分类系统在一定程度上提高了分类结果的可靠性和稳定性。构建基于PCA和NMF集成分量系统,并基于分析混合矩阵A的hinton图生物学意义建立集成独立分量选择系统,成功运用到基因表达谱分析,实验结果表明,集成分量分类系统优于单个分类器。