sepconv slomo:使用PyTorch通过自适应可分离卷积实现视频帧插值 源码

sepconv-slomo 这是使用PyTorch通过自适应可分离卷积[1]进行视频帧插值的参考实现。 给定两个帧,它将以可分离的方式利用[2]对中间帧进行插值。 如果您要利用我们的工作,请引用我们的论文[1]。 有关我们工作的重新实现,请参阅: : 对于另一种改编,请考虑: : 对于softmax splatting,请参阅: : 建立 可分离卷积层是使用CuPy在CUDA中实现的,这就是为什么CuPy是必需的依赖项的原因。 可以使用pip install cupy安装它,也可以使用CuPy存储库中概述的提供的二进制程序包之一进行pip install cupy 。 如果您