mimikro:人类对模仿人类笔迹的机器的解释 源码

人类对模仿人类笔迹的机器的解释。 众所周知,计算机在生成自相似序列(如手写脚本)方面很糟糕:它们缺乏某种自然的,可感知上下文的“随机性”。 另一方面,人类在重复,精确的任务上确实很糟糕,并且随着时间的流逝容易产生怪异和偏差。 让我们结合我们的弱点并组建一个新字体! 处理 循环神经网络可以产生令人信服的笔迹。 Alex Graves在论文解释了这一过程 无需深入了解! 而是使用来生成看似手写的文本作为SVG矢量图形。 循环神经网络是使用人类示例进行训练的,因此具有许多特定于人类的奇特特征: 随着作者的手趋于旋转,字形向每一行的结尾更倾斜 根据相邻字符,字母特征(如下降和上升)会更明显或更