卷积神经网络的字体分类 该项目的想法是创建一个神经网络,以检测一种字体中的多种样式(多标签分类问题)。 我要检测的样式是“海报”,“漫画”,“复古”,“ Techno”,“未来派”等。 问题 如果您是设计师并且拥有很多字体,那么就很难记住计算机上本地所有的字体。 有时,最好根据其样式(如“海报”,“复古”等)来过滤字体。但是字体文件没有这种样式元数据,因此您不能这样做。 平面设计师受苦。 项目结构 . ├── data # Scraped and generated data which is used to train models
