GPU编程自学10——流并行 上传者：不清空昵称 2021-02-09 07:20:22上传 PDF文件 1.4MB 热度 40次 传统的中央处理器(CPU,CentralProcessingUnit)内部结构异常复杂,主要是因为其需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。 为了提高计算能力,CPU通常会采取提高时钟频率或增加处理器核数量的策略。为了进一步获得更高效的计算,图形处理器(GPU,GraphicsProcessingUnit)应运而生。 GPU可以在无需中断的纯净环境下处 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
