拉曼光谱解压缩分析:使用拉曼光谱法识别和计算材料分解的Python代码 源码

拉曼光谱反分析 编码以纠缠拉曼光谱,可视化拉曼光谱,识别混合拉曼光谱中的成分,并最终使用拉曼光谱法识别材料的分解或存在。 团队成员(按字母顺序排列):布兰登·科恩,伊丽莎白·拉斯穆森,帕克·斯蒂兴 总体项目目标 该项目识别并计算拉曼光谱中的分解,以输出速率数据。 使用此方法的优点是: 完全开源,项目的任何部分都不依赖付费服务 自动化过程,自动化分析,快速获得结果 可验证的是,用户可以通过统计软件堆栈了解他们对结果的信心 可在“找到该项目的更多详细背景和动机。 假设和项目范围 不包括甲酸分解产物(氢,水,二氧化碳,一氧化碳)以外的存储数据库,因为其他组件目前不在项目范围内。 假定用户正在尝