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基于功能性近红外光谱的脑力负荷评估

上传者: 2021-02-09 05:02:16上传 PDF文件 3.87MB 热度 18次
实验目的是在N-back任务中利用功能性近红外光谱(fNIRS)进行脑力负荷的分级和测量研究。对18名被试者进行了图片N-back工作记忆任务,利用fNIRS采集了被试者大脑皮层前额叶的血氧变化,同时记录了绩效与主观问卷数据。结果发现不同难度任务下绩效结果、主观问卷结果及fNIRS参数均有显著差异;背外侧前额叶区(DLPFC)对fNIRS的响应比较敏感;利用支持向量机(SVM)可以较为准确地识别4个难度N-back任务的脑力负荷; SVM判决值的一种变换形式能够作为评估和预测脑力负荷的指标。
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